Use Case · KI-Entwicklung, Software, Integration
Anonymisiert, wie alle unsere Use Cases
Die KI antwortet. Kritisches bleibt beim Team.
Für einen Onlinehändler mit mehreren Marken haben wir einen KI-Agenten für den Kundenservice gebaut. Er liest jede eingehende E-Mail, schlägt Bestellung, Versand und Zahlung im ERP nach und schreibt die Antwort aus freigegebenem Wissen. Geht es um Geld, ist der Ton scharf oder ist er sich nicht sicher, übergibt er an einen Menschen.
Einsatz
Onlinehandel, mehrere Marken
Leistungen
KI, Software, Integration
ERP-Anbindung
16 Abfragen, nur lesend
Betrieb
Schattenmodus und Live
Der Agent antwortet. Das Team behält die Hand drauf.
Zu jeder Anfrage erkennt der Agent das Anliegen, holt die passenden Daten aus dem ERP und schreibt einen Entwurf. Bevor etwas rausgeht, prüft er den Entwurf auf unbelegte Aussagen und offene Fragen. Im Schattenmodus läuft alles mit, nur verschickt wird nichts.
So entsteht eine Antwort.
- Verstehen Die KI erkennt das Anliegen und prüft vorab: Ist die Absicht sicher erkannt, will jemand Geld zurück, ist der Ton zu scharf? Dann geht die Mail sofort an einen Menschen.
- Nachschlagen Kunde, Bestellung, Versand und Zahlung kommen direkt aus dem ERP, über das Model Context Protocol und nur lesend.
- Formulieren Die Antwort entsteht aus dem freigegebenen Wissen der Marke und einer Vorlage für das Anliegen.
- Prüfen Eine Schutzprüfung sucht unbelegte Behauptungen, unbeantwortete Fragen und Manipulationsversuche. Findet sie etwas, überarbeitet der Agent den Entwurf.
- Entscheiden Der Agent sendet die Antwort oder übergibt das Ticket mit Notiz und Befunden an die zuständige Person.
16
Abfragen im ERP, alle nur lesend
3
Prüfungen vor jedem Versand
3
Gründe, sofort an einen Menschen zu übergeben
0
Mails im Schattenmodus, der Agent läuft trotzdem komplett mit
Jeder Lauf ist nachvollziehbar.
Das Protokoll zeigt Schritt für Schritt, was der Agent erkannt, nachgeschlagen und entschieden hat, mit Eingang und Antwortentwurf daneben. Übergibt er an einen Menschen, steht der Grund dabei.
Eine Anwendung, sechs Bereiche.
Alles, was ein Agent braucht, in derselben Plattform wie der Service Desk, mit einem Login.
KI
Agenten
Ein Agent je Postfach, mit eigenem Modell für jeden Schritt, Schwellen und Texten. Schatten oder Live per Schalter.
Software
Lauf-Protokoll
Jeder Lauf als Zeitleiste mit Eingang, Entwurf und Rohdaten, filterbar nach Ergebnis, Modus und Datum.
Integration
ERP-Abfragen
Je Anliegen legt die Verwaltung fest, welche Abfragen im ERP der Agent nutzen darf.
KI
Wissen und Vorlagen
Fragen und Antworten je Marke und Anliegen, dazu Vorlagen für den Rahmen der Antwort. Die Agenten lesen nur den veröffentlichten Stand.
KI
Modelle je Schritt
Für Absichtserkennung, Antwortformulierung und Schutzprüfung lässt sich je Schritt ein eigenes Modell wählen.
Software
Testläufe
Test-Sets mit erwartetem Ergebnis vergleichen Einstellungen, bevor sie live gehen.
Was den Unterschied macht.
Kritisches bleibt beim Menschen
Geld-zurück-Wünsche, scharfer Ton und unsichere Fälle gehen immer an das Team, mit Notiz und Befunden.
Erst im Schatten, dann live
Der Agent läuft mit, ohne zu senden. Live geht er erst, wenn die Protokolle überzeugen.
Im ERP nur lesend
Der Agent fragt Bestellungen, Versand und Zahlungen ab. Ändern kann er dort nichts.
Eigene Regeln je Anliegen
Antworttexte, Schwellen und erlaubte ERP-Abfragen lassen sich je Agent und je Anliegen anpassen.
Womit wir gebaut haben
- .NET 10
- Blazor
- .NET Aspire
- Microsoft Agent Framework
- Microsoft.Extensions.AI
- Model Context Protocol
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- GitLab CI
- Ansible
- OpenTelemetry
Welche Anfragen soll Ihre KI vorbereiten?
Im Erstgespräch schauen wir, welche Anliegen sich automatisch beantworten lassen und welche beim Team bleiben sollten.