Use Case · Software, KI, Betrieb

Anonymisiert, wie alle unsere Use Cases

Alle Postfächer, ein Service Desk.

Ein Unternehmen mit mehreren Marken bekommt Kundenanfragen in viele Postfächer. Wir haben einen Service Desk gebaut, der alle Mails als Tickets sammelt, per KI dem richtigen Kanal zuordnet und Antwortentwürfe vorschlägt. Das Team prüft, ergänzt und sendet.

Einsatz

Kundendienst, mehrere Marken

Leistungen

Software, KI, Betrieb

Rollen

Support, Teamleitung, Admins

Sprachen

Deutsch, Englisch, Ukrainisch

Die KI sortiert und schlägt vor. Das Team antwortet.

Eingehende Mails landen als Ticket im passenden Kanal, mit erkannter Kundennummer und einer Zusammenfassung. Ein Klick erzeugt einen Antwortentwurf mit Konfidenz. Ob ein unveränderter KI-Entwurf rausgehen darf, legt jeder Absender fest.

So läuft ein Ticket.

  1. Eingang Der Desk holt die Mails aus allen Postfächern ab. Feste Regeln greifen zuerst, Verdächtiges landet in der Spam-Quarantäne.
  2. Zuordnen Die KI ordnet die Mail einem Kanal zu und erkennt die Kundennummer. Watchdogs verschieben Sonderfälle in eigene Kanäle.
  3. Antworten Vorlagen, Signaturen je Absender und KI-Entwürfe auf Knopfdruck. Wer ein Ticket bearbeitet, sperrt das Senden für andere.
  4. Prüfen Unverändert gesendete KI-Antworten stehen im Controlling, bis jemand sie als geprüft markiert.
  5. Auswerten Die Erkenntnisse zeigen Rückstau, Erstreaktionen und Entwicklungen, nur als Summen je Team und Kanal.

1 Klick

bis zum KI-Entwurf mit Konfidenz

3

Rollen mit klaren Sichtrechten

5 min

höchstens alt ist der Stand der Erkenntnisse

0

Kennzahlen zu einzelnen Personen

Erkenntnisse statt Excel-Export.

Eine eigene Seite zeigt, was jetzt los ist: offene Tickets, überschrittene Erstreaktionen, fällige Antworten. Darunter erklären Sätze die stärksten Veränderungen, Diagramme zeigen die Entwicklung. Personenkennzahlen gibt es bewusst nicht.

Eine Anwendung, sechs Bereiche.

Vom Posteingang bis zur Auswertung an einem Ort, in derselben Plattform wie Ticketsystem, Schichtenplan und KI-Agent.

Software

Ticketliste

Kanäle und Teams als Kacheln, Suche, Filter und Mehrfachauswahl über alle Treffer, dazu das Archiv.

KI

Antworten mit KI

Entwurf und Zusammenfassung auf Knopfdruck. Je Kanal ein eigener Prompt für Ton, erlaubte Aktionen und Eskalation.

Automatisierung

Regeln und Watchdogs

E-Mail-Regeln nach festen Mustern, Watchdogs mit einer KI-Frage, Spam-Quarantäne mit Wiederherstellen.

Software

Controlling

Gesendete KI-Antworten prüfen und als geprüft markieren, einzeln oder für viele Tickets auf einmal.

Software

Aktivität

Chronik aller Statuswechsel, Zuweisungen und Spam-Markierungen, live im Cockpit.

Plattform

Verwaltung

Kanäle, Teams, Reaktionszeiten je Status, Signaturen, Absender und Postfächer.

Was den Unterschied macht.

Der Mensch sendet

Ob ein KI-Entwurf unverändert rausgehen darf, entscheidet der Absender. Was so rausging, landet im Controlling.

Teamsummen statt Überwachung

Auswertungen zeigen Summen je Team und Kanal, keine Kennzahlen einzelner Personen.

Keine Doppelarbeit

Wer antwortet, sperrt das Senden für andere. Weitere Tickets derselben Adresse stehen direkt darunter.

Sichtbar nach Rolle

Support sieht die Tickets seiner Teams, die Teamleitung alle. Dieselbe Regel gilt für Zahlen, Suche und Aktivität.

Womit wir gebaut haben

  • .NET 10
  • Blazor
  • .NET Aspire
  • PostgreSQL
  • Redis
  • MailKit
  • Microsoft Graph
  • Docker
  • GitLab CI
  • Ansible
  • OpenTelemetry

Wo stapeln sich bei Ihnen die Mails?

Im Erstgespräch schauen wir, wie Ihre Anfragen schneller beim richtigen Team ankommen.